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    科學家提出可量化意識改變狀態下覺醒和認知的神經生理指標

    發布時間:2022-03-21 15:38:36 | 來源:【中國生物技術發展中心 2022-03-18】
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    本文轉自中國生物技術發展中心,轉發僅為學習交流,若侵犯版權請聯系小編刪除。

     

    意識可由覺醒和認知兩個部分組成。對意識的準確解耦有助于加深對人體腦功能機制的認識。已有的意識測量方法包括擾動測量指數和頻譜指數,前者可以有效區分認知狀態,但是不能區分出覺醒狀態差異,且該指數的計算需多次試驗數據;后者可以區分不同的覺醒狀態,卻難以區分認知水平差異。因此,亟需能夠以較少試驗解耦覺醒與認知狀態的方法。

    近日,韓國大學團隊在《nature communications》雜志上發表題為“Quantifying arousal and awareness in altered states of consciousness using interpretable deep learning”的文章,提出了一種“可解釋意識指標”(Explainable Consciousness Indicator,ECI)來量化意識改變情況時的覺醒因素與認知因素。

    該研究基于卷積神經網絡解耦并量化意識的組成,提出了可解釋意識指標,并從生理、藥理及病理三個層面驗證可解釋意識指標的有效性。研究結果表明,可解釋意識指標可以同時量化生理、藥理和病理條件下的意識組成,同時發現氯胺酮誘導的麻醉以及快速眼動睡眠狀態下具備的低覺醒和高認知特征。研究還發現,大腦頂葉區域與量化覺醒和認知最為相關。

    該研究提出的可解釋意識指標作為一種神經生理學指標,可以同時區分意識改變狀態下的覺醒和認知水平,可視化結果表明大腦頂葉區域與意識分類任務最為相關。該發現將有助于構建便捷、高效的意識分類方法,在腦損傷監護等領域具有重要的應用價值。

     

    論文鏈接:https://www.nature.com/articles/s41467-022-28451-0

     

    注:此研究成果摘自《nature communications》雜志,文章內容不代表本網站觀點和立場,僅供參考。






     

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